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코딩 테스트 입문 ③ 조건문, 반복문, 2753, 10871, 2480, 2798, 1110 1. 조건문(1) 1330A, B = map(int, input().split()) if A > B :      print('>') elif A == B:     print('==') else :      print('(2) 9498n=int(input()) if 100 >= n >= 90 :     print('A') elif n >= 80:     print('B') elif n >= 70:     print('C') elif n >= 60:     print('D') else :      print('F')(3) 14682import sys input = sys.stdin.readline x=int(input()) y=int(input()) if (x > 0) & (y > 0) :     print.. 2024. 9. 27.
클라우드 컴퓨팅 ③ 클라우드 컴퓨팅 특징, 서비스 모델 1. 클라우드 컴퓨팅의 특징(1) 클라우드 서비스 - 서비스 모델 : 사용자가 자신의 요구사항에 맞는 모델을 선택하고 구성해야 함 - IaaS(하드웨어 대여),PaaS(플랫폼 대여), SaaS(소프트웨어 대여) - 배포 모델 : 서비스 제공에 사용되는 IT 리소스의 위치와 접근 허용 범위에 따라 분류됨 - 프라이빗(폐쇄적인), 커뮤니티(커뮤니티 이용), 퍼블릭(개방된, 인터넷 사용), 하이브리드(프라이빗+퍼블릭)(2) 클라우드 컴퓨팅의 5가지 본질적 특성 - NIST(미국 국립 표준 기술 연구소)에서 정의 - 주문형 셀프 서비스 : 사용자가 필요할 때, 필요한 만큼 자동적으로 확보, 저렴/신속 - 광범위 네트워크 엑세스 : 클라이언트-서버 모델, 클라이언트와 서버간의 작업을 분리해주는 분산 어플리케이션 .. 2024. 9. 26.
클라우드 컴퓨팅 ② 클라우드 컴퓨팅 이용방식, 장점, 단점, 도입 효과, 관련 기술 1. 클라우드 컴퓨팅의 이용방식(1) 클라우드 서비스- IT 리소스를 네트워크를 통해 원격으로 접근할 수 있음- 공개된 API를 이용해 클라이언트 어플리케이션에 배포됨- 편의성 제공, IT 리소스 캡슐화하여 다양한 모델이 가능함- 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델 ① IaaS(Infrastructure as a Service) : CPU, 메모리 네트워크 장비 등의 하드웨어 리소스 제공(AWS) ② PaaS(Platform as a Service) : OS, 라이브러리, 런타임 등 프레임워크(실행 환경, 개발 환경)을 제공 ③ SaaS(Software as a Service) : 하드웨어 OS 뿐만 아니라 응용 소프트웨어까지 제공(MS Office365)(2) 클라우드 시스템 배포 모델- 클라우드 서비스가 제.. 2024. 9. 25.
자바 스크립트 ② 기본 용어, 자료형, 변수, 자료형 변환, 실습 1. 기본 용어- 표현식 : 값을 만들어 내는 간단한 코드, 자바스크립트에서 값을 만들어내는 간단한 코드- 문장 : 표현식이 하나 이상 모인 것, 문장 끝에는 세미콜론(;) 또는 줄바꿈을 넣어서 문장의 종결을 나타냄- 프로그램 : 문장이 모인 것- 키워드 : 자바 스크립트가 처음 만들어질 때 정해놓은 특별한 의미가 있는 단어- 식별자 : 키워드 사용 불가, 프로그래밍 언어에서 이름을 붙일 때 사용하는 언어, 주로 변수명이나 함수명 등으로 활용, 공백 포함 불가, getBirthday(카멜법 : 중간에 대문자), get_birthday(스네이크 표기법 : 언더바로 구분)- 클래스의 이름은 대문자로 시작- 변수, 인스턴스, 함수, 메소드는 소문자로 시작- 여러 단어로 이루어진 식별자는 각 단어의 첫 글자를 .. 2024. 9. 23.
빅데이터 분석 실무 ② 빅데이터 분석 방안 수립, 빅데이터 분석 작업 계획 1. 빅데이터 분석 방안 수립(1) 데이터 분석 기획의 이해- 실제 분석을 실행하기 전 분석 과제를 정의하고 의도한 결과를 도출할 수 있도록 관리방안을 사전에 계획하는 것- 데이터 분석의 3요소 : 데이터, 분석 모델, 분석가- 4가지 분석 주제 발굴 방법 : 최적화, 솔루션, 통찰력, 발견구분분석 대상 인지 : 하향식 접근법분석 대상 미인지 : 상향식 접근법분석 방법 인지최적화통찰력분석 방법 미인지솔루션발견 - 분석 기획 시 고려 사항 : 가용 데이터, 활용 방안 및 유스케이스, 장애 요소 사전 계획 수립- 방해 요소 : 고정 관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과(인식의 왜곡)(2) 데이터 분석 마스터 플랜- 수행과제 도출 > 우선 순위 도출 > 단기 세부 이행 계획 > 중장기 분석 로드맵 수립- 분석 .. 2024. 9. 22.